贵州白山云科技股份有限公司近日正式发布“大模型API”产品，首发上线DeepSeek-R1-0528、DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B、Qwen3-32B-FP8等大语言模型，旨在降低大模型应用成本和开发门槛，助力企业和个人用户快速进行AI创新。
随着多模态交互、多轮会话、AgenticAI自主决策等复杂场景爆发，传统集中式数据中心的算力供给模式下，用户面临网络时延的线性增长、算力成本的指数上升，更低延时、更优成本的边缘算力推理成为必需。边缘推理通过分布式算力下沉与智能调度，能够为高实时、高隐私、高性价比场景提供关键支撑，驱动AI从集中式智能迈向“云-边-端”全域协同智能。
聚焦边缘推理场景，白山云基于全球1700边缘节点构成的算力网络基座，于今年3月推出“边缘算力云平台”并持续完善升级，覆盖从GPU算力资源到MaaS模型服务的一站式AI算力基础设施，为用户提供高性能、低成本的AIInfra解决方案。
“大模型推理的需求与成本压力，正推动边缘算力从‘流量节点’向‘智能计算单元’进化，这是下一代AI基础设施的核心范式。依托全球60多国、核心城市节点密度TOP5的边缘网络，白山云正构建‘日均万亿Token级推理处理’的边缘智能平台。”白山云CEO霍涛表示。
贵州日报天眼新闻记者李姗
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